BioInformatika

Daftar Penyusun : 

1.  Adnan Ahmad Frianzah                        50411259

2.  Diaz Zafrullah                                       52411052

3.  Fascal Toman Rino                               52411721

4.  Friska Meiliana Sulistioningsih            52411971

5.  Hanafiah Nasution                                53411177

6.  Hayri Pradana Harahap                        53411269

7.  Irwan Kurniadi                                     53411716

8.  Muhammad Syarif  Hidayatullah         52411052

9.  Ramdhoni                                             55411833

10. Yudhi Prasetya                                    58411455

DEFINISI

Bioinformatika (bahasa Inggris : bioinformatics) adalah ilmu yang mempelajari atau penerapan tehnik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penarapoan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis. penyejajaran sekuens ( sequence alignment ), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.

SEJARAH

Istilah bioinformatics mulai dikemukakan pada pertengahan era 1980-anuntuk mengacu padapenerapan komputerdalam biologi. Namun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika(seperti pembuatan basis data dan pengembangan algoritmauntuk analisis sekuens biologis) sudahdilakukan sejak tahun 1960-an. Kemajuan teknik biologi molekulardalam mengungkap sekuens biologis dari protein (sejak awal 1950-an) dan asam nukleat(sejak 1960-an) mengawali perkembangan basis data dan teknik analisis sekuensbiologis. Basis data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960-an di Amerika Serikat, sementara basis data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970-an di Amerika Serikatdan Jerman(pada European Molecular Biology Laboratory , Laboratorium Biologi Molekular Eropa).Penemuan teknik sekuensingDNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970-an menjadi landasanterjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang berhasil diungkapkan pada 1980-an dan 1990-an, menjadisalah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, meningkatkan kebutuhan akanpengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

BIDANG YANG TERKAIT BIOINFORMATIKA

1. Biophysics

Merupakan sebuah bidang interdisiplier yang mengaplikasikan teknik-teknik dari ilmu fisika untuk memahami struktur dan ilmu biologi. Ilmu ini terkait dengan bioinformatika karena untuk mengenal teknik-teknik dari ilmu fisika untuk memahami struktur tersebut membutuhkan penggunaan TI.

2.  Computational Biology

Bidang ini merupakan bagian dari bioinformatika yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari Computational Biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Pada penerapan bidang ini model-model statistika untuk fenomena biologi lebih di pakai dibandingkan dengan model sebenarnya.

3. Medical Informatics

Merupakan sebuah disiplin ilmu yang baru yang didefinisikan sebagai pembelajaran, penemuan, dan implementasi dari struktur dan algoritma untuk meningkatkan komunikasi, pengertian, dan manajemen informasi medis. Disiplin ilmu ini, berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada level biologi yang lebih “rumit”, dimana sebagian besar bioinformatika lebih memperhatikan informasi dari sistem dan struktur biomolekul dan seluler.

4. Proteomics

Pertama kali digunakan utnuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun oleh genom. Mengkarakterisasi banyaknya puluhan ribu protein yang dinyatakan dalam sebuah tipe sel yang diberikan pada waktu tertentu melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan dari data yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan bioinformatika.

5. Genomics

Adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingakna seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih.

PENERAPAN UTAMA BIOINFORMATIKA

Basis data sekuens biologis

Basis data sekuens biologis dapat berupa basis data primer untuk menyimpan sekuens primer asam nukleat maupun protein, basis data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein, dan basis data struktur untuk menyimpan data struktur protein maupun asam nukleat. Basis data utama untuk asam nukleat adalah GenBank (Amerika Serikat), EMBL (Eropa), dan DDBJ (Jepang). Ketiga basis data tersebut bekerjasama dan bertukar data secara harian untuk menjaga keleluasaan cakupan masing-masing basis data. Sumber utama data sekuens asam nukleat adalah submisi langsung dari periset individual, proyek sekuensing genom, dan pendaftaran paten. Selain berisi sekuens asam nukleat, entri dalam basis data sekuens asam nukleat umumnya mengandung informasi tentang jenis asam nukleat (DNA atau RNA), nama organisme sumber asam nukleat tersebut, dan pustaka yang berkaitan dengan sekuens asam nukleat tersebut.Contoh beberapa basis data penting yang menyimpan sekuens primer adalah PIR (Protein Information Resource, Amerika Serikat), Swiss-Prot (Eropa), dan TrEMBL (Eropa). Ketiga basis data tersebut telah digabungkan dalam UniProt yang didanai terutama oleh Amerika Serikat. Entri dalam UniProt mengandung informasi tentang sekuens protein, nama organisme sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar yang umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut.BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) merupakan perkakas bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan basis data sekuens biologis. Penelusuran BLAST pada basis data sekuens memungkinkan ilmuwan untuk mencari sekuens asam nukleat maupun protein yang mirip dengan sekuens tertentu yang dimilikinya. Hal ini berguna untuk menemukan gen sejenis pada beberapa organisme atau untuk memeriksa keabsahan hasil sekuensing maupun untuk memeriksa fungsi gen hasil sekuensing. Algoritma yang mendasari kerja BLAST adalah penyejajaran sekuens.PDB (Protein Data Bank) adalah basis data tunggal yang menyimpan model struktural 3D protein dan asam nukleat hasil penentuan eksperimental dengan kristalografi sinar X, spektroskopi NMR dan mikroskopi elektron. PDB menyimpan data struktur sebagai koordinat 3D yang menggambarkan posisi atom-atom dalam protein maupun asam nukleat.

Bioinformatika dalam Dunia Kedokteran

1.      Bioinformatika dalam bidang klinis

Perananan Bioinformatika dalam bidang klinis ini sering juga disebut sebagai informatika klinis (clinical informatics). Aplikasi dari clinical informatics ini adalah berbentuk manajemen data-data klinis dari pasien melalui Electrical Medical Record (EMR) yang dikembangkan oleh Clement J. 

2.      Bioinformatika untuk penemuan obat

Penemuan obat yang efektif adalah penemuan senyawa yang berinteraksi dengan asam amino yang berperan untuk aktivitas (active site) dan untuk kestabilan enzim tersebut. Karena itu analisa struktur dan fungsi enzim ini biasanya difokuskan pada analisa asam amino yang berperan untuk aktivitas (active site) dan untuk kestabilan enzim tersebut.. Dengan adanya Bioinformatika, data-data protein yang sudah dianalisa bebas diakses oleh siapapun, baik data sekuen asam amino-nya seperti yang ada di SWISS-PROT (http://www.ebi.ac.uk/swissprot/) maupun struktur 3D-nya yang tersedia di Protein Data Bank (PDB) (http://www.rcsb.org/pdb/). Dengan database yang tersedia ini, enzim yang baru ditemukan bisa dibandingkan sekuen asam amino-nya, sehingga bisa diperkirakan asam amino yang berperan untuk active site dan kestabilan enzim tersebut. Hasil perkiraan kemudian diuji di laboratorium. Dengan demikian, akan lebih menghemat waktu dari pada analisa secara random.

Bioinformatika dalam  Sistem Informasi Geografi (SIG)

1.  SIG adalah Pengintegrasian data sistem informasi geografi (SIG) seperti peta, sistem cuaca, dengan hasil kesehatan dan data genotipe, akan membantu kita untuk memprediksi hasil sukses dari penelitian agrikultural.Dengan adanya bioinformatika yang sudah menjalar pada beberapa bidang membuat kita lebih dimudahkan dalam menyelesaikan masalah.  Ini membuktikan bahwa setiap waktunya teknologi berkembang sangat pesat dan kita sangat membutuhkannya untuk mempermudah hidup. Tentu diharapkan kemajuan ini tidak hanya berhenti sampai disini, melainkan ada inovasi-inovasi baru  dalam bioinformatika yang dapat dibuat dibidang lain.

PENYAJARAN SEKUENS

Penyejajaran sekuens (sequence alignment) adalah proses penyusunan/pengaturan dua atau lebih sekuens sehingga persamaan sekuens-sekuens tersebut tampak nyata. Hasil dari proses tersebut juga disebut sebagai sequence alignment atau alignment saja. Baris sekuens dalam suatu alignment diberi sisipan (umumnya dengan tanda “–”) sedemikian rupa sehingga kolom-kolomnya memuat karakter yang identik atau sama di antara sekuens-sekuens tersebut. Berikut adalah contoh alignment DNA dari dua sekuens pendek DNA yang berbeda, “ccatcaac” dan “caatgggcaac” (tanda “|” menunjukkan kecocokan atau match di antara kedua sekuens) (Krane, D.E., dan M.L. Raymer. 2003)

Sequence alignment merupakan metode dasar dalam analisis sekuens. Metode ini digunakan untuk mempelajari evolusi sekuens-sekuens dari leluhur yang sama (common ancestor). Ketidakcocokan (mismatch) dalam alignment diasosiasikan dengan proses mutasi, sedangkan kesenjangan (gap, tanda “–”) diasosiasikan dengan proses insersi atau delesi. Sequence alignment memberikanhipotesis atas proses evolusi yang terjadi dalam sekuens-sekuens tersebut. Misalnya, kedua sekuens dalam contoh alignment di atas bisa jadi berevolusi dari sekuens yang sama “ccatgggcaac”. Dalam kaitannya dengan hal ini, alignment juga dapat menunjukkan posisi-posisi yang dipertahankan (conserved) selama evolusi dalam sekuens-sekuens protein, yang menunjukkan bahwa posisi-posisi tersebut bisa jadi penting bagi struktur atau fungsi protein tersebut (Krane, D.E., dan M.L. Raymer. 2003). Selain itu, sequence alignment juga digunakan untuk mencari sekuens yang mirip atau sama dalam basis data sekuens. BLAST adalah salah satu metode alignment yang sering digunakan dalam penelusuran basis data  sekuens. BLAST menggunakan algoritma heuristik dalam penyusunanalignme (Mount, D.W. 2001). 

Beberapa metode alignment lain yang merupakan pendahulu BLAST adalah metode “Needleman-Wunsch” dan “Smith-Waterman”. Metode Needleman-Wunsch digunakan untuk menyusun alignmentglobal di antara dua atau lebih sekuens, yaitu alignment atas keseluruhan panjang sekuens tersebut. Metode Smith-Waterman menghasilkan alignment lokal, yaitu alignment atas bagian-bagian dalam sekuens. Kedua metode tersebut menerapkan pemrograman dinamik (dynamic programming) dan hanya efektif untuk alignment dua sekuens (pairwise alignment) (Mount, D.W. 2001). Clustal adalah program bioinformatika untuk alignment multipel (multiple alignment), yaitu alignment beberapa sekuens sekaligus. Dua varian utama Clustal adalah ClustalW dan ClustalX. (Mount, D.W. 2001). Metode lain yang dapat diterapkan untuk alignment sekuens adalah metode yang berhubungan dengan Hidden Markov Model (“Model Markov Tersembunyi”, HMM). HMM merupakan model statistika yang mulanya digunakan dalam ilmu komputer untuk mengenali pembicaraan manusia (speech recognition). Selain digunakan untuk alignment, HMM juga digunakan dalam metode-metode analisis sekuens lainnya, seperti prediksi daerah pengkode protein dalam genom dan prediksi struktur sekunder protein (Mount, D.W. 2001)

http://bdoelvengeance6661.blogspot.com/2014/11/tugas-softskill-2-bioinformatika.html

https://id.wikipedia.org/wiki/Bioinformatika

bioinformatika-q.blogspot.com/ 

Pengantar Komputasi Modern

Perkembangan Komputasi Modern

Hampir sebagian besar orang mengetahui apa itu komputer, lain hal nya dengan komputasi. Komputasi sendiri merupakan suatu cara yang dapat digunakan untuk menemukan sebuah solusi dari data yang telah kita input dengan menggunakan algoritma. Dan ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (atau dalam hal ini sains). Dalam penggunaan praktisnya, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.

Sebelum kita masuk pada alat komputasi yang ada pada saat ini, ada lebih baiknya kita melihat contoh komputasi zaman dahulu. Hal ini dapat membantu kita untuk melihat perkembangan komputasi dari generasi ke generasi. Sebagai contoh, dahulu alat komputasi paling kuno adalah kertas, potlot dan karet penghapus. dari ketiga benda tersebut, orang melakukan proses-proses komputasi yang mudah hingga yang rumit dengan tiga benda sederhana ini. Akan tetapi, dengan munculnya alat-alat komputasi yang tersusun dari komponen-komponen elektro; seperti kalkulator dan mesin hitung lainnya, hal-hal komputasi yang rumit akan menjadi lebih sederhana dan memudahkan kita dalam mengerjakan suatu proses perhitungan.

Pada kesempatan ini saya ingin berbagi sedikit informasi tentang satu mesin komputasi yang sangat populer pada era ini, yaitu komputer.

Komputasi Modern

Komputasi modern mungkin merupakan kalimat yang jarang terdengar di telinga masyarakat Indonesia pada umumnya. Komputasi modern pengertian nya adalah cara untuk menemukan pemecahan masalah/solusi dari data input dengan menggunakan suatu algoritma tertentu. Komputasi merupakan suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika.

Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Sebenarnya sudah lama komputasi modern ini di cetuskan dan tokoh di balik semua ini yaitu John Von Neumann, Beliau merupakan ilmuan besar saat ini. Beliaulah yang pertama kali menggagaskan konsep sebuah sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory dan dikenal sebagai arsitektur komputer modern.

John Von Neumann

Komputasi modern digunakan untuk memecahkan suatu masalah yang ada, perhitungan komputasi modern yaitu seperti :

• Akurasi (bit, floating point)
• Kecepatan (dalam satuan Hertz - Hz.)
• Problem volume besar (paralel)
• Modeling (NN dan GA), dan
• Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O)

Seiring dengan terus berkembangnya komputasi, tentunya akan berpengaruh terhadap penggunaan hardware dan software yang digunakan untuk komputasi tersebut. Sehingga hal ini membuat adanya sebuah evolusi mesin yang digunakan untuk pemrosesan tersebut. Hal - hal yang berdampak akibat berkembangnya komputasi ini akan dijelaskan pada artikel selanjutnya.

Sedikit kesimpulan yang bisa saya tarik dari sekelumit artikel ini adalah bahwa jauh sebelum dikenalnya mesin untuk melakukan proses komputasi (dalam hal ini seperti kalkulator, komputer, dan gadget lainnya), orang dahulu telah memanfaatkan benda - benda sekitar bahkan benda - benda langit untuk melakukan sebuah perhitungan. Sebagai contoh, bangsa suku Maya yang hidup sekitar 1000 tahun yang lalu telah memanfaatkan benda langit untuk digunakan sebagai navigasi dan sistem penanggalan dan ketelitiannya pun sangat akurat

Komputansi modern mempunyai karakteristik komputasi modern yang terdiri atas 3 macam, yaitu :
1. Komputer-komputer penyedia sumber daya bersifat heterogenous karena terdiri dari berbagai jenis perangkat keras, sistem operasi, serta aplikasi yang terpasang.

2.    Komputer-komputer terhubung ke jaringan yang luas dengan kapasitas bandwidth yang beragam.

3.  Komputer maupun jaringan tidak terdedikasi, bisa hidup atau mati sewaktu-waktu tanpa jadwal yang jelas.

Jenis-jenis komputasi modern :

1. Mobile computing

Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempat, tetapi berbeda dengan komputasi nirkabel.

Dan berdasarkan penjelasan tersebut, untuk kemajuan teknologi ke arah yang lebih dinamis membutuhkan perubahan dari sisi manusia maupun alat. Dan dapat dilihat contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.

2. Grid computing

Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar.

3. Cloud computing

Komputasi cloud merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

Pengantar Bisnis Informatika

Disini kami membentuk  sebuah perusahaan jasa yang berbentuk perseroan terbatas dengan nama  PT. Aztec Techno.

Perusahaan ini bergerak di bidang jasa penyedia Hardware dan Consultasi untuk keperluan system Jaringan, mulai dari penyediaan Hardware seperti Komputer,  perangkat jaringan sampai instalasi serta konfigurasi jaringan.

Sasaran utama dari perusahaan kami adalah perusahaan yang menginginkan instalasi jaringan dari 0 sampai jadi dan juga Maintenance jaringan.

Struktur dari perusahaan kami ini pertama:

1. Direktur utama : Rhamdoni
2. Manager Administrasi : Diaz Zafrullah
3. Staff Administrasi : M. Syarif Hidayatullah
4. Manager Produksi :  Fascal Toman Rino
5. Staff Produksi : Yudhi Prasetya
6. Manager Pemasaran:  Adnan Ahmad Frianzah
7. Staff Pemasaran : Friska Meiliana Sulistioningsih
8. Manager Teknik : Irwan Kurniadi
9. Staff Teknik : Hairy Pradana Harahap
10. Staff Teknik : Hanafiah Nasution

Dalam pembuatan perusahaan ini kami memulainya dengan modal awal :

1.       Penyediaan Lokasi kerja                                                                               Rp.  15.000.000,-

2.       Penyediaan Perangkat Kantor                                                                       Rp. 20.000.000,-

3.       Penyediaan Alat transportasi      (mobil Avanza)                                          Rp. 216.000.000,-

4.       Modal Tersimpan di kas                                                                                Rp. 150.000.000,-

Total modal                                                                                                    Rp. 401.000.000,-

Modal awal ini semuanya diperoleh dari  Direktur Utama yang diatur sepenuhnya oleh bagian Administrasi keuangan.

PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA

PT.AZTEC

Dalam pembuatan surat izin pendirian Perseroan Terbatas ini semuanya dikerjakan oleh direktur utama dengan syarat:

• Foto kopi direktur utama (Rhamdoni) dan Fotokopi Manager Teknik (Irwan Kurniadi)
• Fotokopi KK direktur utama (rhamdoni)
• NPWP Direktur utama (Rhamdoni) dengan no NPWP 35.266.586.5-412.000
• Akta Notaris berbahasa Indonesia
• Modal dasar yang di daftarkan Rp. 400.000.000,-
• Lokasi Kantor.

Untuk masalah Perizinan Perusahaan kami sudah memiliki :

• Surat Izin Tempat Usaha (SITU)
• NO SITU:  50112341245122.259/2014
• Nama Kantor : Aztec Techno
• Alamat kantor : JL. Margonda Raya Ruko 1C blok G, Depok.
• Surat Izin Usaha Perdagangan (SIUP)
• Nomor : 0489/1.824.51
• Nama : PT. Aztec Techno
• Alamat Perusahaan : . Margonda Raya Ruko 1C blok G, Depok.

• NPWP
• Nomor : 02.612.969.8.923.000

Perusahaan kami sudah memulai proses bisnis pada tanggal 12 Januari 2014 dan sudah mengerjakan beberapa project diantaranya:

-          Penyedia Hardware dan Instalasi  Jaringan untuk PT. Abadi Persero

-          Instalasi Jaringan Untuk Departemen Pertanian Republik Indonesia.

Dalam pemasaran Jasa yang kami tawarkan kami melakukan pendekatan dengan konsumen dengan cara membuat website company profile perusahaan kami dan mengikuti berbagai tender pengadaan barang dan jasa untuk system jaringan.

Pada waktu dekat kami akan mengikuti tender pengadaan 250 komputer  dan komponen jaringan serta instalasi jaringan sampai jadi untuk Laboratorium Komputer Universitas Cakrawala Depok

Aspek Keuangan Dalam Bisnis

Kelompok 4

Anggota Kelompok   :  1.  Adnan Ahmad Frianzah                      50411259
                                       2.  Diaz Zafrullah                                      52411052

                                       3.  Fascal Toman Rino                             52411721

                                       4.  Friska Meiliana Sulistioningsih         52411971

                                       5.  Hanafiah Nasution                             53411177

                                       6.  Hayri Pradana Harahap                     53411269

                                       7.  Irwan Kurniadi                                    53411716

                                       8.  Muhammad Syarif  Hidayatullah     52411052

                                       9.  Ramdhoni                                            55411833

                                      10. Yudhi Prasetya                                    58411455

Sub 4 Materi : Aspek Keuangan Dalam Bisnis
Rekan : Muhammad Syarif Hidayatullah syarifufusion.blogspot.com

Aspek keuangan dalam rencana bisnis merupakan muara dari aspek-aspek sebelumnya. Aspek pasar dan pemasaran, aspek produksi dan aspek SDM dapat tergambarkan dalam aspek keuangan. Mengapa hal ini bisa terjadi? Setiap kegiatan bisnis akan menimbulkan pendapatan dan atau biaya. Kegiatan pemasaran, kegiatan produksi, dan kegiatan SDM perusahaan akan menimbulkan pendapatan dan atau biaya. Aspek keuangan dengan demikian dapat menggambarkan kinerja masing-masing aspek tersebut. Aspek keuangan yang dipaparkan dalam rencana bisnis sekurang-kurangnya menyatakan: laporan keuangan, rencana kebutuhan tambahan modal kerja dan investasi, rencana arus kas, rencana kebutuhan pinjaman, rencana pengembalian pinjaman, dan agunan yang dimiliki.

Laporan Keuangan

Pernyataan laporan keuangan diperlukan untuk menggambarkan kondisi perusahaan selama beberapa periode terakhir (2-3 tahun terakhir). Kondisi kinerja perusahaan penting diamati sebagai dasar untuk pengembangan usaha. Cantumkan dan berikan penjelasan mengenai laporan keuangan yang disampaikan. Laporan keuangan yang dimuat sekurang-kurangnya adalah laporan laba (rugi) dan neraca.

Jelaskan apakah selama dua atau tiga tahun terakhir perusahaan mengalami pertumbuhan, stagnan, atau penurunan kinerja. Jelaskan pula berapa pendapatan kotor dan bersih usaha, aset-aset yang sudah dimiliki, dan sumber permodalan. Mengenai penyusunan laporan keuangan ini sudah dimuat di edisi sebelumnya.

Rencana Kebutuhan Tambahan Modal Kerja dan Investasi

Berdasarkan kinerja usaha perusahaan saat ini, rencanakan target pendapatan yang ingin dicapai. Dalam rangka mencapai target tersebut, tentunya diperlukan tambahan modal kerja dan investasi baru. Jelaskan berapa kebutuhan tambahan modal kerja dan investasi.

Misal, omset rempeyek saat ini per bulan sebesar 50 juta rupiah. Ditargetkan akan meningkat sebesar 75 juta rupiah  per bulan. Adanya target peningkatan omset penjualan ini tentunya membawa konsekuensi meningkatnya kebutuhan modal kerja. Uraikan tambahan modal kerja apa saja yang dibutuhkan dan berapa nilainya. Apabila diperlukan investasi baru, misalnya tambahan peralatan produksi, sebutkan pula jenis, jumlah dan nilainya. Cara mengenai menghitung modal kerja yang dibutuhkan insya Alloh akan diuraikan pada edisi mendatang.

Rencana Arus Kas

Setelah direncanakan dengan baik pengembangan usaha yang akan dilakukan. Adanya tambahan modal kerja dan investasi tentunya akan meningkatkan kinerja usaha perusahaan. Pendapatan dan biaya perusahaan juga akan mengalami peningkatan. Rencana arus kas menggambarkan arus keluar masuknya uang perusahaan dengan adanya tambahan modal kerja dan investasi baru tersebut. Kas masuk antara lain berasal dari hasil penjualan, pembayaran piutang, dan tambahan modal baru. Arus kas keluar antara lain berasal dari biaya-biaya operasional usaha dan pembayaran angsuran pinjaman.

Saldo arus kas masuk dan kas keluar bisa menggambarkan kemampuan pengusaha dalam mengelola perusahaannya. Saldo kas yang terlampau kecil akan menggambarkan adanya kesulitan likuiditas perusahaan tersebut. Kaitannya dengan pengajuan pinjaman ke lembaga keuangan, saldo arus kas menggambarkan kemampuan besarnya angsuran pinjaman perusahaan tersebut.

Rencana Kebutuhan Pinjaman

Sumber pendanaan kebutuhan tambahan modal kerja dan investasi baru dapat dari pemilik usaha tersebut dan dari pinjaman. Apabila sumbernya dari pinjaman, sebutkan berapa pinjaman yang dibutuhkan. Direncanakan pula kemana pinjaman tersebut akan diajukan, ke bank, koperasi simpan pinjam, lembaga keuangan mikro, atau melalui dana PKBL. Masing-masing lembaga keuangan baik bank maupun non bank memiliki persyaratan tersendiri. Terkait dengan sumber-sumber pembiayaan usaha ini sudah pernah dimuat di edisi sebelumnya.

Rencana Pengembalian Pinjaman

Rencana pengembalian pinjaman terkait dengan jangka waktu pinjaman dan besarnya bunga pinjaman atau margin pembiayaan. Buatlah rencana pengembalian pinjaman sesuai dengan kemampuan usaha yang dimiliki. Kemampuan tersebut mempertimbangkan kinerja bisnis saat ini dan target kinerja bisnis yang akan datang. Susunlah skenario optimis, sedang, dan pesimis ketika menyusun rencana pengembalian pinjaman. Di dalam rencana pengembalian pinjaman tersebut akan tercantum berapa angsuran pengembalian pinjaman per bulan atau per tahun. Sesuaikan dengan rencana arus kas yang sudah dibuat sebelumnya. Besarnya rencana angsuran pinjaman tidak boleh melebihi saldo arus kas. Secara umum, beberapa bank mensyaratkan maksimal rasio jumlah angsuran dengan pendapatan usaha. Rasio yang aman adalah 30-40 persen dari pendapatan bersih usaha.

Agunan yang Dimiliki

Hampir-hampir tidak ada bank yang tidak mensyaratkan penyerahan agunan yang dimiliki ketika menyalurkan pembiayaan. Jenis agunan yang dimiliki dan nilainya menjadi penting untuk dikemukakan dalam aspek keuangan rencana bisnis yang disusun. Tujuannya adalah untuk meyakinkan bank, bahwa perusahaan akan mampu mengembalikan pinjaman dan aman karena pinjaman tersebut dijamin dengan jaminan yang mencukupi.

Penyusunan rencana bisnis menjadi penting baik untuk keperluan internal perusahaan maupun pihak eksternal. Bagi internal perusahaan, rencana bisnis akan menjadi panduan arah perjalanan bisnis ke depan. Bagi pihak eksternal (bank/investor), rencana bisnis dapat dijadikan sebagai tolak ukur prospek investasi yang akan ditanamkan ke perusahaan tersebut. Mudah-mudahan seri rencana bisnis ini bermanfaat bagi kesuksesan bisnis Anda semua. Salam sukses.